6 aspectos de La inteligencia artificial industrial en la Automatización Industrial
Con el avance del software, la inteligencia artificial industrial y otros habilitadores, la robótica y la automatización se están convirtiendo en opciones cada vez más viables. La industria de la automoción ha sido históricamente un campo de experimentación para tecnologías de vanguardia que luego se aplican en otros sectores. La experiencia acumulada en este sector, con su alta complejidad técnica y competitividad, ha permitido a las empresas estar preparadas para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que presentan las nuevas tendencias tecnológicas. Este amplio conocimiento de los procesos de automatización es clave para resolver las necesidades de automatización cada vez más diversas y en evolución, especialmente con la integración de la inteligencia artificial industrial.
Evolución del Mercado de Automóviles
Aunque el mercado automotriz tradicional sigue siendo una parte crucial del negocio, las empresas están ampliando su enfoque hacia industrias de alto crecimiento en todo el mundo que son nuevas en la automatización o cuyos entornos dinámicos requieren soluciones avanzadas. Un ejemplo concreto es la e-Movilidad, un mercado en crecimiento con una fuerte presencia global. Además de la industria de vehículos eléctricos, también se destacan sectores como el hidrógeno, la logística, la construcción naval y las energías renovables, todos beneficiándose de la inteligencia artificial industrial.
Tendencias en la Automatización Industrial
Existe una creciente necesidad de automatizar aplicaciones que requieren un nivel mucho más alto de flexibilidad y versatilidad en comparación con una planta automotriz típica. Además, muchos de los nuevos mercados tienen menos experiencia en automatización. Esta situación se complica aún más por la escasez mundial de trabajadores calificados en el campo de la manufactura y los cambios continuos en los escenarios económicos y geopolíticos. Todo esto implica que las soluciones de automatización, respaldadas por inteligencia artificial industrial, necesitan ser cada vez más fáciles y flexibles de implementar, programar y usar.
La demanda de automatización industrial sigue creciendo a tasas constantes. Según investigaciones de mercado, se proyecta una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de hasta el 14% desde 2024 hasta 2030. Este ritmo de cambio también se acelera en mercados no automotrices de rápido crecimiento, como las energías renovables y la energía verde, que se espera que alcancen una CAGR de hasta el 40% en cinco años (2024-2030), impulsados por la inteligencia artificial industrial.
Automatización en Entornos No Estructurados
Muchas de las empresas que buscan aprovechar la automatización tienen huellas más pequeñas o entornos de trabajo particulares. Las industrias de alimentos y farmacéuticas, por ejemplo, suelen demandar un entorno sensible y soluciones de automatización sin contaminantes externos. La automatización de operaciones de almacenamiento y logística, por otro lado, es dinámica y a menudo requiere robótica colaborativa que pueda trabajar de manera segura junto a los humanos. También se solicita proporcionar automatización para varios entornos no estructurados, como la energía renovable, la construcción naval y la construcción, utilizando inteligencia artificial industrial.
Independientemente del entorno, la automatización industrial se caracteriza cada vez más por secuencias de procesos altamente variables y/o intrincadas. Se están aprovechando competencias clave en automatización de manufactura, manejo de materiales, robótica, ensamblaje y sistemas respaldados por inteligencia artificial industrial para resolver problemas complejos y automatizar tareas altamente variables y a menudo manuales que requieren robótica inteligente de próxima generación.
Factores Impulsores de la Demanda de Automatización
Independientemente de la industria o el tamaño de la empresa, la automatización y la inteligencia artificial industrial ofrece múltiples beneficios más allá de aumentar la productividad y la eficiencia y reducir los costos generales. La repetibilidad y la estandarización de procesos que conlleva la automatización se traducen en una mejor calidad, mayor seguridad y mayor satisfacción del cliente. Por ejemplo, se ha ayudado a asegurar una tasa de disponibilidad de equipos del 90% para un gran cliente de e-Movilidad y una reducción del 70% en costos a través de la automatización logística para otro cliente. Las soluciones de robótica portátil han ayudado a reducir la sobrecarga muscular en un 68% durante las operaciones logísticas, lo que se traduce en una mayor sostenibilidad en las operaciones y el bienestar de los trabajadores, gracias a la inteligencia artificial industrial.
Muchas de las soluciones de automatización industrial actuales son modulares y escalables, lo que permite a las empresas proteger su inversión a medida que su negocio crece. También existe un vínculo claro entre la automatización y la innovación. Por ejemplo, una de las soluciones robóticas móviles ofrece una mayor escalabilidad y operaciones de soldadura tres veces más rápidas en un entorno no estructurado al aire libre. La escalabilidad también permite a las empresas manejar mayores volúmenes de trabajo replicando soluciones después del despliegue inicial, potenciadas por la inteligencia artificial industrial.
La Transformación de la Automatización
La necesidad de robots que puedan adaptarse a manejar volúmenes bajos con alta variabilidad requiere un cambio de paradigma de soluciones impulsadas por hardware a soluciones impulsadas por software. Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales, los robots son cada vez más capaces de adaptarse en tiempo real a los cambios en su entorno de trabajo, mejorando su capacidad para realizar tareas complejas e interactuar de manera segura con los humanos. La automatización impulsada por software también permite a las empresas nuevas en la automatización optimizar sus aplicaciones de manera sencilla e intuitiva. Este cambio ayuda a cerrar la brecha de habilidades al hacer que la robótica, y la inteligencia artificial industrial, sea más fácil de usar.
Tendencias Emergentes
Existe una tendencia creciente en el uso de robots colaborativos (cobots) y robótica portátil (exoesqueletos), ambos los cuales aumentan la productividad mientras garantizan la seguridad y el bienestar de los trabajadores. También destaca el papel creciente de los integradores de sistemas y constructores de máquinas que pueden diseñar y crear soluciones novedosas para varios sectores de aplicación de inteligencia artificial industrial.
El Futuro de la Automatización Industrial
Se continuará construyendo sobre las bases tecnológicas y relaciones a largo plazo con los clientes para expandir los mercados centrales mientras se aprovechan las proyecciones de crecimiento de doble dígito para la automatización industrial. Esto incluye invertir en mercados de alto crecimiento y fortalecer la cartera de tecnologías y soluciones avanzadas de automatización y robótica. En los próximos años, se completará la transición de la robótica tradicional a la entrega de automatización disruptiva impulsada por software y se fortalecerá la cartera de soluciones y servicios en una base de clientes global y altamente diversificada, utilizando la inteligencia artificial industrial.
Además, se mantiene el compromiso con el desarrollo profesional y la mejora de habilidades, entregando iniciativas de capacitación robustas a profesionales, jóvenes talentos y estudiantes, anticipando futuras necesidades de formación y desarrollando proyectos educativos innovadores y atractivos. Estos programas están diseñados para abordar la demanda de profesionales calificados y mano de obra manual, acelerando la transición a la manufactura avanzada para empresas de todos los tamaños, con el apoyo de la inteligencia artificial industrial
